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瓜儿子188比划均分的技术马弹奏解

发布时间:2019-10-28 11:20| 位朋友查看

简介:纸、笔和 PC 电脑。 2016 年 4 月,张小沛第一次去到二手车业务一线。当她看到这些工具时,颇感诧异 —— 中国移动互联网已到成熟期,而二手车评估师的工作方式,还停留在 PC 时代……

纸、笔和 PC 电脑。

2016 年 4 月,张小沛第一次去到二手车业务一线。当她看到这些工具时,颇感诧异 —— 中国移动互联网已到成熟期,而二手车评估师的工作方式,还停留在 PC 时代。

一个月前,在杨浩涌的邀请下,张小沛加入了瓜子二手车,任 CTO 一职。她此前在大数据、在线广告领域工作,完全没有接触过这方面的知识。

上任后,她 4 月份一半时间都周旋于不同城市,访谈客户、销售和评估师,以建立起对二手车交易的认知。

一线的情况超乎张小沛想象。瓜子二手车最早采用 C2C 模式,一边是卖家,一边是买家,评估师在中间为二手车估价。评估师看完车况,先用笔写在纸上,晚上回到办公室,再上传到电脑。有时候比较着急,很多信息写得不全,评估信息就失真了。

从评估到上传,隔了好几个小时。从上传到审核,又隔了一夜。第二天审核团队一上班,就有很多工单积在队列里。

审核团队一张一张地看。这辆车忘记拍车头了,门重复拍了五张,后座的照片没拍…… 总会有不合规范的工单,审核不得不打回。评估师只能再约卖家,重新拍摄。

这种情况在线下二手车商里普遍存在着。一些比瓜子二手车早几年创立的对手,已经有意识去改善流程。

有时卖家会把一辆车放在不同二手车电商平台,“瓜子这边前前后后三天都过去了,还没审核通过,对手就已经把车卖掉了”。

“在内部,我们把这段时期称为‘冷兵器时代’。” 张小沛告诉 PingWest 品玩。

广告战背后的技术构想

2015 年 9 月起,瓜子二手车的广告铺天盖地——电梯间、地铁里、公交站,广告语简单直接:个人直接卖给个人,没有中间商赚差价。

(2015 年广告战时瓜子打出来的广告)

2015 年 4 月,赶集和 58 同城宣布合并。在合并后的第一次董事会上,杨浩涌申请了 2 亿预算作为瓜子二手车的市场推广费。9 月,瓜子二手车开启了大规模烧钱宣传模式。

广告战让瓜子二手车成功抢占了用户心智,“没有中间商赚差价” 的形象深入人心。与此同时,杨浩涌还意识到修炼内功的重要性。

2015 年底,杨浩涌找到了张小沛,和她聊 “二手车电商赛道是怎么样的、中国什么格局、美国什么格局”。

张小沛和杨浩涌结识于 2013 年。当时,张小沛是金融科技公司宜信的 CTO,主管大数据、营销和风控等业务。更早前,她在微软做过在线广告,在 Hulu 做过个性化推荐。杨浩涌则是分类信息网站赶集网的 CEO。

虽然两人从事领域不同,但由于杨浩涌修过计算机科学,所以 “两人话语体系比较相似,沟通起来比较同频”。

每次一聊,两人就聊三、四个小时,碰撞出了不少想法 —— 有计算机背景的杨浩涌直觉认为,数据在非标准化的二手车交易中非常重要。张小沛跟他说,“积累够数据后,可以用算法去定价”。后来,这些想法成了瓜子整个技术框架的基石。

因为 “感觉人和事比较靠谱”,张小沛于 2016 年 3 月加入了瓜子二手车,任 CTO。

入职后,她做的第一件事就是下到一线去。当看到一线评估师的工作工具还处于 “冷兵器时代” 时,她感到 “挺震惊的”。但这也说明,“二手车行业有很多‘低垂的果实’”。

“先做无纸化吧。” 张小沛找来清华毕业的师弟师妹,着手搭建技术团队。

张小沛团队首先把工作流程移动化、在线化,让评估师通过手机 App 现场作业 —— 关于车辆的所有文字信息和图片,都汇集在一处,随时随地可上传到后台,方便审核。

然后,用深度学习方法来进行图像识别,以取代人工审核。

张小沛说,2016 年初,瓜子二手车一个月成交大概 1000 多单,需要 50 个审核人员。2016 月 8 月左右,成交单数上去了,但审核团队一个人都没有了,完全被深度学习算法所替代。这成了瓜子二手车落地深度学习的第一个场景。

技术的顶层设计

解决了最紧急的任务后,张小沛开始有意识地进行技术的顶层设计。2016 年,G3 基因图谱库和瓜子大脑(后改名车好多大脑)两个概念相继被提出。

杨浩涌 2015 年底和张小沛碰撞出来的想法,通过这个顶层设计得以具体化。“后来瓜子二手车的技术演化路线,也是沿着这个大框架进行的”。

G3 基因图谱库是瓜子二手车的数据中台,集中了车辆、卖家、买家的结构化数据。

“现在回想起来,这是我们做得非常对的一步。” 张小沛说,“数据坚决要打通,而且要做成服务,给到不同的模块,即插即用。”

目前,G3 基因图谱库已经积累了过千万车辆、3 亿车主和潜在买家数据。

车好多大脑则是决策中枢,被广泛应用在瓜子的各个业务中,比如智能定价、个性化推荐、智能分单、车辆调度。

而车好多大脑决策的基础,正是 G3 基因图谱库的结构化数据。

“太难了。” 回想起做数据结构化的过程,张小沛依然很感慨,“因为线下流程很长,而且参与流程的人很多。”

在进行结构化的过程中,数据颗粒度要细致到什么程度,是主要的难点。

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